Das übergeordnete Ziel des Gesamtvorhabens "Reduction of Energy and Water consumption of mining Operations by fusion of sorting technologies LIBS and ME-XRT" ist die Entwicklung und die Bewertung der technischen Machbarkeit einer verbesserten Sortiertechnologie für Rohstoffe mittels multimodalen Sensordatenfusion von Laserinduzierte Plasmaspektroskopie (LIBS) und Multienergie-Röntgenbildgebung (ME-XRT). Durch die in der Prozesskette frühe Abtrennung des Materials von geringem Wert soll nicht nur die Effizienz der Aufbereitung gesteigert werden, sondern auch der Verbrauch an Wasser und Energie in den folgenden Prozessstritten reduziert werden. Dazu muss im Teilvorhaben "ME-XRT optimization, measurements and fusion with LIBS data using deep neural networks" die ME-XRT angepasst und für die Fusion mit der zweiten, komplementären Sensortechnologie LIBS vorbereitet werden. Die Sensordatenfusion erfolgt auf Basis tiefer neuronaler Netze (DNNs). Das Projekt wird nicht nur die Robustheit der Methodik unter variablen geologischen Bedingungen untersuchen, sondern auch Strategien zur Verbesserung der Sortiereffizienz mithilfe tiefer neuronaler Netze evaluieren.