EUREKA-Verbundprojekt: Risikobasierte Wartungsvorhersage unter Verwendung angereicherter digitaler Zwillinge (PUNDIT); Teilprojekt: Entwicklung von RFID-basierter Sensorik

Wartungen im industriellen Umfeld, beispielsweise an Antriebsmotoren oder -getrieben, werden oftmals entweder zu häufig oder zu selten durchgeführt. Zu häufige präventive Wartungen führen zu hohen Wartungskosten. Werden Wartungen jedoch zu selten durchgeführt, können Bauteildefekte auftreten mit hohen Folgekosten durch Betriebsausfälle. Das bisher gängige Konzept von geplanten Wartungen ist jedoch überholt: Innovative Industrie 4.0-basierte Technologien haben die digitale Wahrnehmung von industriellen Anlagen soweit vorangebracht wird, dass vollautomatisch Verschleiß oder drohende Defekte erkannt werden. So können Wartungen genau dann durchgeführt werden, wenn sie notwendig werden. An dieser Stelle setzt das Forschungsprojekt PUNDIT an. Ziel ist die Entwicklung eines Frameworks zur risikobasierten Wartungsvorhersage und geeigneter Sensorik, welche durch eine Vielzahl von Sensorparametern eine vollumfängliche Wahrnehmung der industriellen Anlage ermöglicht. Die dabei entstehenden Datenmassen werden unter Nutzung künstlicher Intelligenz verarbeitet und einer Risikobewertung unterzogen, um entscheiden zu können, ob die industrielle Anlage ein normales Verhalten aufweist oder ob sich ein drohender Defekt abzeichnet. Das Framework gibt eine Risikobewertung für den störungsfreien Betrieb einzel-ner Systemkomponenten aus. Somit dient es der Instandhaltung als Entscheidungskriterium für die Einplanung von dynamischen Wartungsfenstern.