StartseiteFörderungProjekteGROW - Verbundprojekt OUTLAST: Entwicklung eines operationellen, multisektoralen, globalen Vorhersagesystems für Dürregefahren, Teilprojekt 2

GROW - Verbundprojekt OUTLAST: Entwicklung eines operationellen, multisektoralen, globalen Vorhersagesystems für Dürregefahren, Teilprojekt 2

Laufzeit: 01.09.2022 - 31.08.2025 Förderkennzeichen: 02WGR1642B
Koordinator: Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main - FB 11 Geowissenschaften / Geographie - Institut für Physische Geographie - Professur für Hydrologie

Ziel des Gesamtvorhabens OUTLAST ist es, das erste globale, multisektorales und operationelle Dürrevorhersagesystem zur Quantifizierung von Dürregefahren in den Bereichen 1) Wasserversorgung, 2) Flussökosysteme, 3) nichtlandwirtschaftliche terrestrische Ökosysteme, 4) den Regenfeldbau, sowie 5) den Bewässerungslandbau zu entwickeln und als Bestandteil des Global Hydrological Status and Outlook System (HydroSOS) der WMO zu implementieren. Gemeinsam mit Pilotanwendern in den Projektregionen Lake Victoria sowie West- und Zentralasien) wird der Wert dieser globalskaligen Vorhersagen der Dürregefahren für die nächsten sechs Monate für datenarme, länderübergreifende Wassereinzugsgebiete geprüft. Durch Ko-Design werden das Webportal sowie Pilotanwendungen dieser globalen Prognosen für Dürremanagement und Wasserbewirtschaftung entwickelt. In diesem Rahmen soll zudem systematisch erforscht werden, welche Vorhersagegüte globalskalige Dürreprognosen basierend auf bias-korrigierten saisonalen Ensemble-Wettervorhersagen haben sowie welche Faktoren die Vorhersagegüte beeinflussen. Das Teilvorhaben der Goethe-Universität Frankfurt (UF) hat zum Ziel, saisonale Ensemble-Vorsagen von unterschiedlichen Dürregefahrenindikatoren, die relevant sind für die Wasserversorgung von Menschen und das Wohlergehen von Flussökosystemen und Landökosystemen (außerhalb von Ackerbauflächen), für alle Landflächen der Erde (außer Grönland und Antarktis) zu berechnen und zu analysieren. Die Indikatoren werden im Ko-Design mit Pilotanwendern optimiert, und die Ensemble-Vorhersagen werden evaluiert. Für die Berechnung der Ensemble-Vorhersagen wird das globale hydrologische Modell WaterGAP angepasst und in einem operationellen Arbeitsfluss implementiert, zu dessen Design UF beträgt. Die Auswahl geeigneter risiko-spezifischer Dürregefahrenindikatoren sowie die Simulationen mit WaterGAP erfolgen aufbauend auf den Erfahrungen im BMBF-Projekt GlobeDrought.

Verbund: OUTLAST Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Iran Themen: Förderung Umwelt u. Nachhaltigkeit

Weitere Informationen

Projektträger