Die Parkinson-Krankheit (PD) ist durch den Verlust von Neuronen in verschiedenen Gehirnregionen gekennzeichnet, insbesondere in der Substantia nigra (SN), im Locus coeruleus (LC) und in kleinen Kernen des Hypothalamus. Die Degeneration dieser Strukturen und die damit verbundenen frühen Symptome könnten wertvolle Ansätze für eine frühzeitige Diagnostik und ein besseres Verständnis der frühen Krankheitsstadien liefern. Derzeit fehlen jedoch nicht-invasive Methoden, die kleine Strukturen und subtile, weitreichende Veränderungen bei Patienten im frühen Stadium erfassen können. Dadurch bleiben die Mechanismen des frühen Krankheitsverlaufs bisher unzureichend verstanden. Die Magnetresonanztomographie (MRT) bietet eine nicht-invasive Möglichkeit, Veränderungen im Gehirn darzustellen. Klinische MRT-Protokolle weisen jedoch oft geringe Auflösung sowie niedrige Empfindlichkeit und Spezifität auf. Deshalb wurde in einem vorangegangenen Projekt, basierend auf Fortschritten in der 7-Tesla-Bildgebung (7T) und der quantitativen MRT (qMRT), das ultra-hochauflösende MRT-Protokoll "IronSleep" entwickelt. Es ermöglicht die präzise Messung der Integrität kleiner Kerne sowie neurodegenerativer Prozesse wie Eisenablagerungen und Atrophie. Unser internationales Konsortium hat das Ziel, mithilfe dieser Methode ein generatives Modell des Krankheitsverlaufs und der Heterogenität bei PD zu entwickeln. Es soll Wechselwirkungen biologischer Faktoren zwischen subkortikalen und kortikalen Strukturen berücksichtigen und den Zusammenhang zwischen Symptomen und Neurodegeneration im Frühstadium aufzeigen. Das deutsche Teilprojekt hat zwei Ziele: Zum einen soll die Methode auf kleine hypothalamische Kerne erweitert werden, um neue Biomarker für Neurodegeneration zu identifizieren. Zum anderen soll die klinische Anwendbarkeit des Protokolls verbessert werden, indem das Messprotokoll beschleunigt wird, ohne die Datenqualität zu beeinträchtigen.