Ziel des Vorhabens AI4HP ist die Entwicklung von KI-Methoden basierend auf Inkrementellem Lernen mit Künstlichen Neuronalen Netzen für eine adaptive Wärmepumpenregelung und -überwachung. Durch adaptives Lernen kann ein KI-gestützter Regler die Energieeffizienz des Systems durch Reaktion auf veränderliche Randbedingungen und frühes Erkennen von Fehlfunktionen verbessern. Die im Projekt entwickelten Methoden sollen für den Echtzeit-Betrieb mit kontinuierlicher Messdatenerhebung geeignet sein und müssen festgelegten Robustheitsanforderungen in Bezug auf fehlerhafte, unvollständige und unbekannte Daten sowie begrenzt vorhandene Speichergröße und Rechenleistung genügen. Neben dem Wissensaufbau in adaptiven KI-Methoden und deren Anwendung auf den Wärmepumpenbetrieb ist es das Ziel, die Machbarkeit und die erzielten Energieeinsparungen durch den KI-gestützten Wärmepumpenbetrieb zu bewerten. .