ASIMOV-D (AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification) untersucht, wie eine Künstliche Intelligenz einen digitalen Zwilling eines physischen Systems gefahrlos im virtuellen Raum konfigurieren/kalibrieren/optimieren kann und wie sich die Ergebnisse dieses Prozesses auf das physische System übertragen lassen. Das deutsche Konsortium des ASIMOV-D-Projektes untersucht im Rahmen eines von der AVL Deutschland GmbH eingebrachten Anwendungsfalls zum Thema "hochautomatisiertes Nutzfahrzeug" die für die deutsche Wirtschaft hochrelevante Fragestellung, wie die Entwicklung hochautomatisierter Nutzfahrzeuge mit Hilfe von KI beschleunigt und ein Einsatz von KI in zentralen sicherheitskritischen Bereichen wie dem hochautomatisierten Fahren ermöglicht werden kann.
Verbundprojekt ASIMOV-D: AI training using Simulated Instruments for Machine Optimization and Verification
            
                
                    Laufzeit:
                    01.06.2021
                    
                        - 31.05.2024
                    
                
            
            
                
                    Förderkennzeichen: 01IS21022A
                
            
            
            
        
			
				
						
								
									Koordinator: OFFIS e.V.
								
						
				
    
    
                        
    
	
	
	
			
					
            
            
            
                
                    Verbund:
                    ASIMOV-D
                
            
            
            
                
                    Quelle:
                    Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
                
            
            
				
					Redaktion:
					
					
              
                DLR Projektträger
              
						
				
            
			
				Länder / Organisationen:
				
					
					
				
					
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				Themen:
        
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
                Förderung
              
            
				
          
              
                Information u. Kommunikation