Heutige Kommunikationsnetze zeichnen sich für Nutzer und Betreiber oft durch eine hohe technische Komplexität aus. Heterogene Netzarchitekturen, Edge Computing und Network Slicing sowie stetig steigende Anforderungen an Dienstgüte, Agilität und Flexibilität verursachen ungekannte betriebliche Herausforderungen. Unzureichend bekannte Stellgrößen, Parameterschwankungen und Degradationseffekte erfordern hohe Sicherheitsreserven in der Netzplanung und verursachen einen erhöhten Energieverbrauch. Konfigurationsfehler können nicht nur die Ausfallsicherheit der Netze, sondern auch die Informationssicherheit von Betriebs- und Nutzerdaten gefährden. Fehlfunktionen sind häufig schwer zu lokalisieren und nur mit erheblichem Zeitaufwand zu beheben. AI-NET-ANIARA hat sich zum Ziel gesetzt, auf Basis konkreter Anwendungsszenarien aus dem Gebiet Sensoren und Fertigung innovative Lösungen für diese Probleme zu entwickeln. Eine intelligente, standortübergreifende Ende-zu-Ende-Automatisierung auf der Netz- und Dienstebene soll manuelle Prozessschritte weitestgehend vermeiden und in Zukunft einen vollständig autonomen Netzbetrieb ermöglichen. Im Projekt wird Opel zur Definition und Bewertung von Anwendungsfällen im Bereich der Automobilherstellung entlang der gesamten Prozesskette beitragen. Dies wird fortgeschrittene Energiemanagement-Tools, wie die Echtzeit-Überwachung des Energieverbrauchs mit Plug & Play Anwendungen zur Erkennung von Anomalien für eine nachhaltige Fertigung umfassen, ebenso wie die "remote" Durchführung von digitalen Energieaudits. Weitere Anwendungsfelder sind vorausschauende Wartungsaufgaben, die Echtzeit-Überwachung der Luftqualität sowie die Digitalisierung der Intralogistik. Das Projekt befähigt Opel nach erfolgreichem PoC eine Potentialabschätzung durch "Roll-out" in den Fabriken der Groupe PSA durchzuführen.