StartseiteFörderungProjekteVerbundprojekt: Closed-Loop Management für eine umwelt- und sozialverantwortliche Energiewende in ländlichen Regionen; Teilvorhaben: Auswirkungsprognose und KI zur Entscheidungsassistenz

Verbundprojekt: Closed-Loop Management für eine umwelt- und sozialverantwortliche Energiewende in ländlichen Regionen; Teilvorhaben: Auswirkungsprognose und KI zur Entscheidungsassistenz

Laufzeit: 01.08.2022 - 31.07.2025 Förderkennzeichen: 01DS22004A
Koordinator: Technische Universität Bergakademie Freiberg - Fakultät für Geowissenschaften, Geotechnik und Bergbau - Institut für Markscheidewesen und Geodäsie

Ziel des Verbundprojektes CLEAR ist es, ein intelligentes System zur kontinuierlichen Erfassung, Analyse, Prognose, Kommunikation und Steuerung der Auswirkungen untertägiger Energiespeicherung auf die Umwelt, speziell auf Land- und Wasserressourcen sowie Kontaminationen, in ländlichen Gebieten zu entwickeln. Durch das Forschungsprojekt soll weiterhin eine Verstetigung und Stärkung der wissenschaftlichen Zusammenarbeit zwischen den Partnern TU Bergakademie Freiberg (TU BAF) in Deutschland und der Wroclaw University of Technology (WRUT) in Polen im Bereich der methodischen Entwicklung intelligenter Systeme zum Management von Umweltauswirkungen untertägiger Infrastrukturen sowie ein Wissenstransfer mit den beteiligten KMUs, FPM Holding GmbH (FPM) und InfoSolutions sp. z.o.o. (InfoSolutions) erfolgen. Im Teilvorhaben "Auswirkungsprognose und KI zur Entscheidungsassistenz" sollen insbesondere Methoden zur digitalen Datenerfassung und -analyse sowie zur Auswirkungsprognose und Entscheidungsassistenz erforscht und weiterentwickelt werden. Dazu zählen: (1) raum-zeitlich hochaufgelöstes Monitoring von Umweltauswirkungen untertägiger Infrastruktur unter Nutzung eines integrierten terrestrisch-satellitengestützten Geo-Sensornetzwerkes, (2) neue Prognosemodelle, die basierend auf Projektdaten, der Projekthistorie sowie verfügbarer Monitoring-Daten eine beste Prognose von zu erwartenden Umweltauswirkungen ermöglichen, (3) eine Entscheidungsassistenz basierend auf künstlicher Intelligenz (KI), die Informationen aus dem Monitoring, der Prognose und externen Quellen, insbesondere Klima- und Wetterbedingungen, analysiert und vor möglichen kritischen Szenarien warnt, um gezielte Maßnahmen in der Entwässerung, dem Hochwasserschutz aber auch der Landnutzung zu empfehlen und bewerten zu können und (4) die Integration der Elemente (1) bis (3) in ein Geoportal, das webgestützt interpretierte Informationen verschiedenen Interessensgruppen tagesaktuell zur Verfügung stellt.

Verbund: CLEAR Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Polen Themen: Förderung Energie Umwelt u. Nachhaltigkeit

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