"dealii-X: Ein Exascale-Framework für digitale Zwillinge des menschlichen Körpers" ist ein innovatives Projekt, welches leistungsfähige skalierbare und schnelle Werkzeuge zur numerischen Simulation von Prozesses in Organen des menschlichen Körpers, insbesondere des Gehirns, entwickelt. Das Projekt baut auf den innovativen Bestandteilen der mathematischen Software deal.II auf. Die Software deal.II ist eine C++ Bibliothek, welche Abstraktionen für viele mathematische Zutaten für die Lösung von biomechanischen Modellen bietet, die durch partielle Differentialgleichungen beschrieben werden. Die numerischen Algorithmen basieren auf modernsten Varianten der Finite-Elemente-Methode für komplizierte Geometrien mit bisher unerreichter Auflösung verwendet. Im Rahmen der Entwicklungen im Projekt werden die Möglichkeiten des Exascale-Computings in leistungsfähige Simulationscodes eingeführt, um komplexe biologische Prozesse in Echtzeit zu simulieren und so die personalisierte Medizin zu unterstützen sowie Diagnose- und Behandlungsstrategien für neurologische Erkrankungen voranzutreiben. Der außergewöhnliche Rechenaufwand und die Auflösungsanforderungen für die zuverlässige Lösung der zugrundeliegenden mathematischen Modelle hat bisher verhindert, das Simulationswissen in der klinischen Praxis umzusetzen. Durch die Integration modernster HPC-Technologien für die zugrunde liegenden gekoppelten biomechanischen Modellen durch interdisziplinäre Teams wird dealii-X eine noch nie dagewesene Berechnungseffizienz und Genauigkeit bei der biologischen Modellierung bieten. Das Projekt stellt einen bedeutenden Schritt in Richtung Zukunft der medizinischen Diagnostik und Behandlungsplanung dar und bietet ein robustes Werkzeug für Forscher, welche neue Pfade in Richtung klinischer Anwendung aufzeigen soll.
Verbundprojekt: Digitale Zwillinge des menschlichen Körpers für Exascale Supercomputer - dealii-X -
            
                
                    Laufzeit:
                    01.01.2025
                    
                        - 31.12.2026
                    
                
            
            
                
                    Förderkennzeichen: 16HPC113
                
            
            
            
        
			
				
						
								
									Koordinator: Bayerische Akademie der Wissenschaften - Leibniz-Rechenzentrum (LRZ)
								
						
				
    
    
                        
    
	
	
	
			
					
            
            
            
                
                    Verbund:
                    Digitale Zwillinge des menschlichen Körpers für Exascale Supercomputer
                
            
            
            
                
                    Quelle:
                    Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
                
            
            
				
					Redaktion:
					
					
              
                DLR Projektträger
              
						
				
            
			
				Länder / Organisationen:
				
					
					
				
					
					Belgien
				
					
					Frankreich
				
					
					Italien
				
					
					
				
					
					
				
			
			
				Themen:
        
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
                Förderung
              
            
				
          
              
                Information u. Kommunikation
              
            
				
			
            
            
            
		
	
    
	
        
	
    
    
		
    
            
                    
                            
																
																	Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
- Verbundprojekt: Digitale Zwillinge des menschlichen Körpers für Exascale Supercomputer - dealii-X -
- Verbundprojekt: Digitale Zwillinge des menschlichen Körpers für Exascale Supercomputer - dealii-X -
- Verbundprojekt: Digitale Zwillinge des menschlichen Körpers für Exascale Supercomputer - dealii-X -
- Verbundprojekt: Digitale Zwillinge des menschlichen Körpers für Exascale Supercomputer - dealii-X