Ziel des Projekts ist die Entwicklung energieeffizienter KI-Systeme für Edge Applikationen durch die Nutzung der neuartigen Speichertechnologie RRAM (Resistive Random-Access Memory) und RISC-V. Ziel des Teilprojekts ist die Entwicklung der benötigen Softwareunterstützung für neuartige KI-Systeme mit dedizierten KI-Beschleunigern in einem RISC-V System. Dazu wird die bestehende Software von Roofline weiterentwickelt, um dedizierte KI-Beschleuniger in einem RISC-V System addressieren und neuartige Speichertechnologien integrieren zu können. Fokus ist hierbei auf der Integration der Speichertechnologien in einem "Compute-near-Memory" System, in dem die Recheneinheit örtlich eng mit dem neuartigen Speicherelement integriert wird. Diese Entwicklungen erlauben die Bereitstellung eines integrierten Hardware-Software-Demonstrators für disruptive KI-Systeme mit RISC-V. Ziel ist es, möglichst viele KI-Modelle auf dem System ausführen zu können und eine möglichst hohe Leistungsfähigkeit zu erreichen.