Im Verbundprojekt soll ein diagnostischer Test-Kit entwickelt werden, welcher zwischen indolentem und aggressivem Prostatakrebs (PCa) unterscheiden kann. Die derzeit im klinischen Alltag verwendeten Screening-Tests basieren auf dem Nachweis von freiem Prostata-spezifischen Antigen (PSA) und können nicht zwischen indolentem und bösartigen PCa unterscheiden. Dadurch werden viele unnötige endoskopische Eingriffe durchgeführt, was mit hohen Kosten und einem hohen Versorgungsaufwand für Patienten verbunden ist. Mosaiques diagnostics wird in seinem Teilprojekt 400 Urinproben mittels Kapillarelektrophorese-gekoppelter Massenspektrometrie (kurz CE-MS) analysieren, um ein optimiertes Peptidmarkermuster zur verlässlichen PCa-Patientenstratifikation zu identifizieren. Mittels einer "Support Vector Machine" (SVM)-basierten Software soll ein Klassifikator basierend auf der optimalen Kombination von Biomarkern entwickelt werden. Das optimierte Peptidmarkermuster wird nachfolgend an unabhängigen Patientenproben validiert, so dass am Projektende ein gebrauchsfertiger nicht-invasiver PCa-Test Kit zur Verfügung steht.