StartseiteFörderungProjekteVerbundprojekt: Entwicklung eines Soft-Exoskeletts für die Wiederherstellung der Handfunktion von gelähmten Schlaganfallüberlebenden; Teilvorhaben: Technische Realisierung eines EEG-Headsets

Verbundprojekt: Entwicklung eines Soft-Exoskeletts für die Wiederherstellung der Handfunktion von gelähmten Schlaganfallüberlebenden; Teilvorhaben: Technische Realisierung eines EEG-Headsets

Laufzeit: 01.10.2021 - 30.09.2024 Förderkennzeichen: 01DR21025B
Koordinator: eemagine Medical Imaging Solutions GmbH

Jedes Jahr erleiden in Su¨d-Korea und Deutschland etwa 350.000 Menschen einen Schlaganfall, und von diesen bleiben mehr als 100.000 Menschen stark gelähmt. Insbesondere die mangelnde Hand- und Armfunktion wirkt sich auf die Lebensqualität und soziale Teilhabe Betroffener aus. Ju¨ngste Fortschritte in der tragbaren Soft-Robotik und Neurotechnologie eröffnen Möglichkeiten, Hand- und Armbewegungen effektiv wiederherzustellen. Derzeit ist jedoch keine kommerzielle Lösung verfu¨gbar, die eine Anwendung insbesondere zuhause ermöglicht. Ein solches System wäre aber eine wichtige Voraussetzung, um die Generalisierung erlernter Fähigkeiten in alltägliche Umgebungen zu fördern und die Dauer stationärer Behandlungen zu verku¨rzen. Aktuell ist noch unklar, inwieweit sich ein solches System bei Schlaganfallu¨berlebenden zur Wiederherstellung von Aktivitäten des täglichen Lebens einsetzen lässt. Daher haben sich zwei fu¨hrende Unternehmen auf dem Gebiet der tragbaren Soft-Robotik (Neofect Co. Ltd.), bzw. der Biosignalverarbeitung (eemagine Medical Imaging Solutions GmbH), sowie zwei Universitätskliniken, die bei der klinischen Anwendung von Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) und Virtual Reality (VR) fu¨hrend sind (Charité - Universitätsmedizin Berlin, Deutschland, und Seoul National University Bundang Hospital, Su¨d-Korea), zusammengeschlossen, um ein erstes neural-gesteuertes assistives Soft-Exoskelett zu entwickeln und zu testen. Dieses System soll bis zu 80% der Handfunktion wiederherstellen und in alltäglichen Umgebungen anwendbar sein, z.B. um bimanuelle Aufgaben in Ku¨che oder Bad mithilfe von Gehirnsignalen auszufu¨hren. Die Gehirnaktivität wird hierbei von einem drahtlosen Headset mit integrierter BCI-Einheit detektiert und in Echtzeit verarbeitet. Zum Ende des Projekts wird ein vollständig integrierter und klinisch getesteter Prototyp zur Wiederherstellung der Hand- und Fingerfunktion nach schwerem Schlaganfall verfu¨gbar sein.

Verbund: SSMART Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Republik Korea (Südkorea) Themen: Förderung Lebenswissenschaften

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