Das FT-Chain Verbundprojekt, Teilprojekt "Maschinelles Lernen", entwickelt eine innovative Architektur für verteiltes ("federated") maschinelles Lernen mit Datenschutzgarantien in komplexen Lebensmittellieferketten, sowie eine Blockchain Plattform für den vertrauensvollen Austausch von Analysedaten zwischen verschiedenen Interessengruppen innerhalb der Lieferkette. Die Architektur erlaubt eine effiziente, automatisierte Überprüfbarkeit der Lebensmittelqualität entlang der gesamten Lieferkette, vom Erzeuger bis zum Endverbraucher ("farm-to-fork"). Die Lösung wird in einem realitätsnahen, verteilten Internet der Dinge Testbed unter Verwendung von realen Sensordaten aus eine bereits bestehenden umfangreichen Datenbasis für verschiedene Anwendungsszenarien, z.B. die Überprüfung der Qualität von Milchpulver oder die Kontamination von Mandelmehl, emuliert und validiert. Frühzeitig soll auch eine Perspektive für eine mögliche wirtschaftliche Verwertung der Algorithmen aufgezeigt werden.