Ziel von SAGE ist die Erarbeitung von skalierbaren Verfahren für die Extraktion und Integration von Geodaten aus heterogenen Datenquellen. Das Verbundvorhaben zielt auf (1) die effiziente Extraktion und Integration von Geodaten aus unstrukturierten und semi-strukturierten Daten, (2) die effiziente Speicherung von Geodaten, (3) die effiziente Verarbeitung von Anfragen mit räumlichem Bezug, (4) die Bereitstellung von Interfaces für Geodaten. Ziel des Teilvorhabens der Uni Leipzig ist die Entwicklung von Verfahren für die effiziente Extraktion (AP2) und Integration (AP3) von bis zu 5D-Geodaten. Die Uni Leipzig wird neuartige Verfahren für die skalierbare Extraktion von geographischen Entitäten aus unstrukturierten Daten erarbeiten. Skalierbare Disambiguierungs-Verfahren mit polynominalen Laufzeiten werden erarbeitet und zur Verknüpfung von Textstellen mit Wissensbasen eingesetzt. Zur Integration von Geodaten werden effiziente Implementierungen von Geo-Distanzen sowie von Polygonen Relationen erarbeitet. Diese werden anschließend parallelisiert. Der Anwendungsfall der ULEI ist die Integration von multiplen Datenquellen mit OpenStreetMap zum Zwecke für komplexe geospatialen Anwendungen.