Das Projekt DistriMuSe zielt darauf ab, die menschliche Gesundheit und Sicherheit durch fortschrittliche Multi-Sensor-Systeme und maschinelles Lernen zu verbessern. Es fokussiert sich auf drei Hauptbereiche: hybrides Gesundheitsmonitoring, Sicherheit im Verkehr für Verkehrsteilnehmer und sichere Interaktion zwischen Menschen und Robotern in Produktionsumgebungen. Durch kontinuierliche Überwachung und Analyse von Vitalparametern, Verhalten und Absichten sollen frühzeitig gesundheitliche Probleme erkannt, Verkehrssicherheit erhöht und die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern sicherer gemacht werden. Im Bereich des Gesundheitsmonitorings entwickelt DistriMuSe unauffällige Sensorlösungen für eine 24/7-Überwachung, um frühzeitig gesundheitliche Beeinträchtigungen zu erkennen und präventive Maßnahmen einzuleiten. Dies ermöglicht älteren Menschen, länger, sicherer und selbstständig zuhause zu leben. Für die Verkehrssicherheit konzentriert sich das Projekt auf die Entwicklung von Sensortechnologien, die gefährdete Verkehrsteilnehmer erkennen und ihre Sicherheit durch verbesserte Fahrerassistenzsysteme gewährleisten. Ziel ist es, Unfälle zu vermeiden und die Interaktion zwischen Fahrzeugen und VRUs zu verbessern. Im Bereich der Robotik strebt DistriMuSe danach, die Kooperation zwischen Menschen und Robotern in Fabriken durch intelligente Sensorik und Algorithmen zu verbessern, um eine sichere und effiziente Zusammenarbeit zu ermöglichen. Durch die Erkennung von menschlicher Anwesenheit und Intentionen können Roboter ihre Aktionen anpassen, um Verletzungen zu vermeiden. Zusammenfassend arbeitet DistriMuSe an innovativen Lösungen für eine sicherere und gesündere Zukunft durch die Integration von Sensorik, maschinellem Lernen und intelligenter Datenverarbeitung.