Das Verbundprojekt REDIstXAI (Reliable Electriciy Distribution utilizing a Digital Twin based on eXplainable Artificial Intelligence) entwickelt und analysiert Verfahren zur Fehlerlokalisierung in Stromverteilnetzen mit Hilfe des digitalen Zwillings und zur Erkennung und Korrektur von Datenanomalien für Inputdaten des digitalen Zwillings. Das Teilprojekt 'XAI Integration in den digitalen Zwilling für Fehlerlokalisierung und Datenqualität' adressiert die Erweiterung des GridData DigitalTwin um neue Datenvorverarbeitungsmethoden und Schnittstellen zu einer XAI Software Plattform, die die XAI Methoden basierend auf Bayesian Networks implementiert. Das Teilprojekt wird sowohl die Input Daten für die XAI Plattform für Training und XAI Analyse bereit stellen, als auch die Ergebnisse der XAI Plattform im Kontext des digitalen Abbilds des Stromverteilnetzes interpretieren und visualisieren.