Das Projekt "earlyCorr" zielt darauf ab, eine intelligente Klimakammer zu entwickeln, die Schallemissionssensoren und fortschrittliche Kamerasysteme integriert, um Korrosionsphänomene frühzeitig zu erkennen und während standardisierter Tests zu überwachen. Eine maschinelle Lernsoftware und eine benutzerfreundliche Assistentensoftware werden entwickelt, um Benutzer bei der Dateninterpretation zu unterstützen. Spanische Partner bauen eine Prototypkammer mit Schallemissionssensoren, während das deutsche Team, bestehend aus HEREON und SENSWORK, ein automatisiertes Analysesystem entwickelt. Dieses System nutzt Sensorik und prädiktive maschinelle Lernmodelle zur Überwachung von Korrosionsprozessen. Das Erkennungssystem umfasst akustische Emissionssensoren, ein Korrosionsvisualisierungs- und Quantifizierungssystem sowie eine Datenverarbeitungssoftware zur Verbesserung der Dateninterpretation und Entscheidungsprozesse. SENSWORK definiert den Projektplan und die Anforderungen und entwickelt einen Ansatz zur Zustandserkennung von Korrosionsschäden auf Basis künstlicher neuronaler Netze, die eine hochintegrierte optische Erfassungshardware nutzen. Die Subsysteme werden integriert, validiert und zur Marktreife gebracht. SENSWORK entwickelt einen vollständig integrierten, industrietauglichen Bilderfassungssensor sowie eine Computingplattform für die Bildanalyse in einem geschützten Gehäuse. Als Softwarebasis dient eine im Rahmen des Projekts erweiterte Version von Neuralyze. Neuralyze ist eine KI-Softwareplattform zur Implementierung und Operationalisierung industrieller Qualitätssicherung mittels maschinellem Lernen. Neuralyze ermöglicht die Einbindung neuronaler Modelle und vergleicht Algorithmen zur Ermittlung korrosionsrelevanter Zustandsfaktoren. Vorhersageeffizienz, Unsicherheit und Übertragbarkeit der ML-Modelle werden quantifiziert. Die Datenschnittstelle leitet verarbeitete und unverarbeitete Daten an andere Plattformen weiter und kommuniziert Ergebnisse über OPC-UA.