StartseiteLänderAsienIranVerbundprojekt: Nachhaltige Strategien und Technologien für das Hochwasserrisikomanagement in ariden und semiariden Gebieten (HOWAMAN) – Teilvorhaben: Hochwasserrisikoanalyse in ariden und semi-ariden Gebieten als Teil des Hochwasserrisikomanagements

Verbundprojekt: Nachhaltige Strategien und Technologien für das Hochwasserrisikomanagement in ariden und semiariden Gebieten (HOWAMAN) – Teilvorhaben: Hochwasserrisikoanalyse in ariden und semi-ariden Gebieten als Teil des Hochwasserrisikomanagements

Laufzeit: 01.03.2020 - 31.08.2023 Förderkennzeichen: 13N15180
Koordinator: Hochschule Magdeburg-Stendal (FH) - Fachbereich Wasser, Umwelt, Bau und Sicherheit

Der Iran gehört klimatisch zu den ariden bis semiariden Gebieten. Trotzdem gehören Hochwasser zu einer der häufigsten auftretenden Naturgefahr im Iran. Um dieser Naturgefahr so effektiv wie möglich zu begegnen, ist ein modernes Hochwasserrisikomanagement notwendig. Die Hochwasserrisikoanalyse steht am Anfang des strategischen Hochwasserrisikomanagements und dient als Grundlage für eine Risikoakzeptanz und gegebenenfalls einer Hochwasserrisikominderung durch Maßnahmen. Deshalb liegt der Fokus des Teilvorhabens HoWaMan-C in dem Aufbau, der Durchführung und der Auswertung einer modellbasierten Hochwasserrisikoanalyse auf Einzugsgebietsebene für das Untersuchungsgebiet des Kans (Teheran, Iran). Die Hochwasserrisikoanalyse integriert dabei Modelle von der Niederschlagsgenerierung, über die Hydrologie und Hydrodynamik bis hin zur Analyse der Konsequenzen (Ökonomie, Mensch, kritische Infrastruktur). Grundlage bildet das freie Softwarepaket ProMaIDes (Protection Measure against Inundation Decision support). Eine nicht-strukturelle Minderungsmaßnahme des Hochwasserrisikos sind Systeme zur Hochwasservorhersage. Sie stellen einen wichtigen Bestandteil des operativen Hochwasserrisikomanagements dar. Hochwasservorhersagesysteme tragen wesentlich dazu bei, das vorhandene Risiko im Hochwasserfall zu reduzieren. Deshalb ist ein weiterer Aspekt des Teilvorhabens HoWaMan-C, die klassische Modellkette in der Hochwasservorhersage um Modelle zur Vorhersage der Überflutungsausbreitung und möglicher Konsequenzen zu erweitern (Konsequenzen-basierte Vorhersage).

Verbund: Nachhaltige Strategien und Technologien für das Hochwasserrisikomanagement in ariden und semiariden Gebieten (HOWAMAN) Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Iran Themen: Förderung Sicherheitsforschung

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