Viele industrielle, biotechnologische Prozesse werden von mikrobiellen Gemeinschaften und nicht von einzelnen Spezies oder Stämmen ausgeführt. Um diese zu verbessern, werden häufig Selektionsstrategien mit isolierten Stämmen/Spezies durchgeführt. Dies ist aber unzureichend, da die entsprechenden Mikroorganismen meist ein anderes Verhalten in der Vergesellschaftung zeigen, als in Isolation. Daher wollen wir hier einen integrativen, bioinformatischen und Modellierungsansatz entwickeln, der es erlaubt die Eigenschaften einer mikrobiellen Gemeinschaft aufgrund der Eigenschaften der Einzelspezies/-stämme vorherzusagen. Dieser Ansatz wird im Zusammenhang mit einem echten industriellen Problem, nämlich der Entwicklung von mikrobiellen Kulturen zur Joghurtproduktion ausgearbeitet.