EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für künstliche Intelligenz am Netzwerkrand (Edge-KI) mit dazugehörigen Hardware- und Softwarelösungen und -werkzeugen zu entwickeln, die vollständig kollaborative KI und maschinelles Lernen im Edge-Bereich ermöglichen. Die zu entwickelnden Lösungen sollen Interoperabilität, Aktualisierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz mit einem Fokus auf Erklärbarkeit und Robustheit bieten. Toolchains werden standardisierte Schnittstellen für die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Edge-KI-Lösungen in heterogenen Systemen bereitstellen. Die generischen Ergebnisse werden für automatisierte Fahrzeuge, Produktion und Landwirtschaft instantiiert. Die technologischen Innovationen werden durch Geschäftsstrategien und Community-Building ergänzt, um die weitreichende Übernahme der Innovationen in Europa sicherzustellen. Durch die Zusammenarbeit mit einem breit gefächerten Konsortium von ausführenden Industrieunternehmen und akademischen Einrichtungen strebt EdgeAI-Trust die Schaffung offener Plattformen und Ökosysteme an, die Standardisierung, Umweltverantwortung und die Unterstützung von Open-Source-Lösungen im Einklang mit der dezentralisierten und datenschutzorientierten Politik der Europäischen Union fördern. Im Vorhaben EdgeAI-Trust befasst sich die ZF Friedrichshafen AG maßgeblich mit der Implementierung von KI-Architekturen (1) zur Überwachung von KI-gestützten Fahrzeugsystemen, (2) zur Planung von Energietrajektorien für hochautomatisierte elektrische Fahrzeuge und (3) zur Erhöhung der Effizienz und Robustheit von Energiemanagementsystemen dieser Fahrzeuge.