EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für dezentrale Edge-KI mit dazugehörigen Hardware- und Softwarelösungen und -werkzeugen zu entwickeln, die ein vollständig kollaboratives KI-Lernen am Rande des Netzwerks ermöglichen. Die Edge-KI-Technologien richten sich auf zentrale Herausforderungen der europäischen Industrie und Gesellschaft, wie Energieeffizienz, Systemkomplexität und Nachhaltigkeit. EdgeAI-Trust wird Edge-KI-Lösungen ermöglichen, die Interoperabilität, Aufrüstbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz bieten. Im Rahmen des EdgeAI-Trust-Projekts konzentriert sich Infineon auf das Design und die Entwicklung eines Fast Chirp/High Bandwidth Radar-Sensors, der neben der Verbesserung der klassischen Objekterkennung in Bezug auf Verkehrsteilnehmer als Neuheit auch die Eigenschaften der Straßenoberfläche erkennen kann. Zusammen mit der zugehörigen KI-basierten Software, die direkt im Fahrzeug arbeitet, ermöglicht dies einen sicheren, robusten und vertrauenswürdigen Betrieb von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen, zukünftigen automatisierten Fahrzeugen und Robotern. Diese Aktivitäten sind Teil des Demonstrators "AI-based Road Surface Detection & Classification at the Edge" und werden gemeinsam mit Infineon Austria, der Hochschule Offenburg und Virtual Vehicle realisiert.