Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Edge-Computing tritt in eine neue Ära ein, die auf dem Einsatz allgegenwärtiger kleiner und verbundener Geräte basiert. Bis jetzt hat Europa nicht gut abgeschnitten, da Amerika die Standards setzt und die meisten Komponenten in Asien oder Amerika produziert werden. Dieses Projekt glaubt, dass man es besser machen kann, wenn man (1) die europäischen Werte der Selbstorganisation, des Datenschutzes und des geringen Energieverbrauchs in den Kern der Edge-Computing-Komponenten stellt, die diese neue Ära prägen, und die Technologie liefert, die benötigt wird, um diese Werte zu fördern; (2) sich auf die paneuropäische Zusammenarbeit konzentriert, um die Fähigkeiten zu steigern, die benötigt werden, um diese neuen Komponenten in einer Größenordnung zu liefern, die einen echten Einfluss haben kann. Europa hat keine großen IT-Führungskräfte, daher ist die Zusammenarbeit von einer sehr frühen Phase an entscheidend. Alle Projektpartner beteiligen sich an der Bereitstellung von Schlüsselteilen dieser neuen Edge-Computing-Komponenten; und (3) Demonstration des Einsatzes dieser Komponenten in wichtigen europäischen Industriebereichen. Klare und frühe Beispiele werden benötigt, um Unternehmens- und externe Finanzmittel freizusetzen, um das Versprechen dieses sehr spannenden Projekts zu erfüllen. Das DAIS-Projekt wird verteilte künstliche intelligente Systeme erforschen und bereitstellen. Es wird keine neuen Algorithmen als solche erforschen, sondern die Probleme der Ausführung bestehender Algorithmen auf diesen weit verteilten Edge-Geräten lösen, die auf der Grundlage der oben genannten drei europäischen Grundwerte entwickelt werden. Die Forschungs- und Innovationsaktivitäten sind um acht komplementäre und sich gegenseitig unterstützende Lieferketten herum organisiert.
Verbundprojekt: Elektroniksysteme für künstliche Intelligenz im Edge-Computing - DAIS -
            
                
                    Laufzeit:
                    01.06.2021
                    
                        - 31.12.2024
                    
                
            
            
                
                    Förderkennzeichen: 16MEE0123
                
            
            
            
        
			
				
						
								
									Koordinator: NUROMEDIA GmbH
								
						
				
    
    
                        
    
	
	
	
			
					
            
            
            
                
                    Verbund:
                    Elektroniksysteme für künstliche Intelligenz im Edge-Computing
                
            
            
            
                
                    Quelle:
                    Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
                
            
            
				
					Redaktion:
					
					
              
                DLR Projektträger
              
						
				
            
			
				Länder / Organisationen:
				
					
					
				
					
					Belgien
				
					
					Tschechische Republik
				
					
					Dänemark
				
					
					Niederlande
				
					
					Norwegen
				
					
					Polen
				
					
					Portugal
				
					
					Slowenien
				
					
					Schweden
				
					
					Türkei
				
					
					
				
					
					
				
			
			
				Themen:
        
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
                Förderung
              
            
				
          
              
                Information u. Kommunikation
              
            
				
			
            
            
            
		
	
    
	
        
	
    
    
		
    
            
                    
                            
																
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