Aufgrund der rapiden technischen Entwicklung in den Bereichen Consumer Electronics und Industrieanwendungen stehen heutzutage eine Vielzahl kleiner und leistungsfähiger vernetzter Geräte zur Verfügung, welche in der Lage sind, lokal Daten zu erfassen und zu verarbeiten. Dieses sogenannte Internet of Things (IoT) erweist sich in vielen Anwendungsbereichen wie Automobil-, Energie- und Gebäu-detechnik oder Industrie 4.0 als revolutionär. Resultierend hieraus wird durch die datenerfassenden Knoten, die sogenannten Edge-Knoten, eine stetig wachsende Datenmenge erzeugt, welche ihrerseits beständig höhere Anforderungen an die zur Verfügung gestellte Netzwerkbandbreite stellt. Orthogonal hierzu erfordern die jeweiligen Anforderungen eine immer niedrigere Netzwerklatenz. Dieser Zwiespalt wird durch das neue, Edge Computing genannte Paradigma adressiert. Im Fokus des Projekts stehen daher ambitionierte Ziele bezüglich der Entwicklung von intelligenten, sicheren IoT-Knoten ("Things") zur Verwendung in industriellen Anwendungsszenarien (IIoT).Konkret werden die folgenden Punkte adressiert: 1. Die Entwicklung selbstorganisierender, energieeffizienter Hardware-Komponenten für Edge-KI-Anwendungen mit Fokus auf Sicherheit & Privatheit. 2. Die Entwicklung von KI-Software unter derselben Prämisse von Selbstorganisation, Energieeffizienz und Sicherheit & Privatheit. 3.Sichere Integration von Edge-Komponenten in Cloud- und Fog-Umgebungen mit Fokus auf drei Kernbereiche: 1) Orchestrierung und Koordination von KI-gestützten Aufgaben, 2) Erforschung geeigneter Maßnahmen zur Sicherstellung von verteilter Sicherheit und Privatheit und 3) die Betrachtung und Bereitstellung geeigneter Maßnahmen bezüglich der Netzwerk- und Kommunikationsanforderungen derartiger verteilter Anwendungen. 4. Demonstration von KI-gestützten industriellen Anwendungen auf DAIS-Komponenten 5. Anwendung und Unterstützung existierender und in Entwicklung befindlicher projektrelevanter Standards basierend auf den techni