Das übergeordnete Ziel von BRAINE ist es, die Entwicklung der Edge-Struktur voranzutreiben. Hierbei soll der Schwerpunkt auf energieeffizienter Hardware und KI-unterstützter Software liegen. Die Struktur soll in der Lage sein, Big Data zu verarbeiten und dabei die Sicherheit, den Datenschutz sowie die Eigenständigkeit der Daten gewährleisten. Das Gesamtziel wird durch das Erreichen von fünf allgemeinen Zielen erreicht:1)Testen und Demonstrieren der Wirksamkeit und Allgemeingültigkeit des BRAINE-Ansatzes durch Bewertung mehrerer realer Anwendungsfälle und Szenarien, welche die Anforderungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Effizienz, Agilität und Flexibilität aufweisen.2)Konstruktion einer Infrastruktur für Edge-Computing, die Kontrolle, Berechnung, Speicherung und 5G-Vernetzung bietet und sich durch Skalierbarkeit, Flexibilität, Sicherheit, Datenschutz und Souveränität der Daten in Umgebungen von Big Data und KI für Anwendungen mit geringer Latenz und einsatzkritische Anforderungen auszeichnet.3)Entwicklung eines zukunftssicheren Edge-Sicherheitsframeworks und der zugehörigen Infra-struktur, basierend auf den neuesten Software- und Hardware-Sicherheitstechnologien.4)Entwicklung eines verteilten und halbautonomen Systems, das den Datenschutz und die Selbständigkeit der Daten bei jeder Entscheidung in Bezug auf Workload-Platzierung, Datentransfer und –berechnung berücksichtigt und dabei gleichzeitig die Interoperabilität mit der Umgebung gewährleistet.5)Entwicklung eines heterogenen, energieeffizienten Edge Micro Data Centers (EMDC), welches für stationäre, mobile und eingebettete autonome Anwendungen geeignet ist, die über die aktuellen Hardware- und Softwarearchitekturen hinausgehen. LUH Schwerpunkt: Datenmanagement (Datenschutz, Souveränität und Nutzungskontrolle), Verbesserung der Plattformnutzbarkeit (Workflow-Definition, durch KI/ML unterstützte Arbeitsplatzvermittlung und semantische Service-Erkennung) und Überwachung (Messung, KPI, Visualisierung).