Das FHG-IISB plant, KI-basierte Funktionen zur Anomalieerkennung und Zustandsschätzung für kognitive Batteriesysteme und die intelligente Antriebstechnik zu entwickeln. Das FHG-IISB erforscht neue Hardware- und KI-basierte Steuerungskonzepte für (1) die intelligente elektrische Antriebstechnik (Umrichter und E-Motoren) und für (2) kognitive Batteriesysteme: (1) Im Bereich der intelligenten Antriebstechnik wird durch die Erforschung eines Sensorarmen Konzepts zur kostengünstigen Zustandsüberwachung die Effizienz der Wartung von elektrischen Antrieben verbessert und unnötige Reparatur- und Austauscharbeiten vermieden. (2) Durch die Verknüpfung von präzisen und schnellen Algorithmen zur Anomalieerkennung mit a-priori Wissen über das Batteriesystem werden die Sicherheit von Batteriesystemen erhöht und potentiell gefährliche Betriebszustände sicher erkannt. Mit der eigenen Entwicklungsplattform für Batteriemanagementsysteme "foxBMS" bringt das Fraunhofer IISB eine Systemplattform in das Projekt mit ein, mit dem die neuen Algorithmen zur Anomalieerkennung in Batteriesystemen auf einer Embedded-Plattform implementiert und validiert werden können.