Das Projekt "AI4CSM" umfasst wesentliche Beiträge zum vernetzten, autonomen und emissionsfreien Fahren. Hierzu werden neue, hochverfügbare Komponenten - u.a. elektrische Antriebsstränge - und Steuerungssysteme entwickelt, die entweder selbstdiagnostizierend(fail-aware), ausfallsicher(fail-safe) oder im Fehlerfall verfügbar (fail-operational) sind. Unter diesen Gesichtspunkten werden verschiedene Invertertopologien, Sensoren und Aktoren sowie Microcontroller entwickelt und in Fahrzeugantrieben und Umgebungserkennungssystemen getestet. Durch den Einsatz von Deep Learning und Künstlicher Intelligenz sollen höhere Wirkungsgrade, neue Diagnosemöglichkeiten und verbesserte Entscheidungsprozesse ermöglicht werden. Die Mercedes-Benz-Aktivitäten im Projekt fokussieren sich auf die Entwicklung neuartiger Diagnosefunktionalitäten für einen ausfallsicheren Antriebsstrang mit GaN.