Häufigkeit und Intensität von Naturkatastrophen nehmen stetig zu und stellen BOS vor zunehmend größere Herausforderungen. Bisher gibt es keine Lösungen, heterogene Massendaten, wie Erdbeobachtungs- und Internetdaten, automatisiert auszuwerten und so zu fusionieren, dass gesamtheitliche und dynamisch aktualisierte Lageinformation entsteht. AIFER entwickelt KI-Methoden, um Informationen aus Satelliten-, Luftbild und Drohnendaten sowie aus Geo-sozialen Medien und Nachrichten automatisiert zu extrahieren und intelligent zu fusionieren. Bedarfsträger formulieren ihre Anforderungen, diskutieren diese mit Entwicklern, um sie dann direkt in die technische Forschung einzubinden. Rechtliche Fragen bezüglich Datenquellen und KI werden eingehend bearbeitet. Validierung und Integrierbarkeit in bestehende operationelle Prozesse werden zusammen mit Endanwendern praxisnah erprobt. AIFER adressiert ein Hochwasserereignis, wobei die Übertragbarkeit auf andere Szenarien exemplarisch getestet wird. Im Teilvorhaben von Disy sollen Datenströme verschiedener Art mit ihren unterschiedlichen Eigenschaften bezüglich räumlicher und zeitlicher Auflösung, Aktualität, Fokussierung, Zuverlässigkeit, in heterogenen Datenstrukturen und -formaten und mit unterschiedlichen Inhalten, so zusammengeführt werden, dass sich insgesamt für Endanwender ein auf Basis der verfügbaren Daten optimales, echtzeit-nahes Lagebild erstellen lässt und praxistaugliche, benutzerfreundliche und bedarfsgerechte Informationsprodukte entstehen.