Ziel des Verbundprojektes "Anlageberatung durch Maschinelles Lernen und Big Data" (AII) ist es, eine Software-Plattform zum Management von Vermögens-Portfolios zu entwickeln, die die Verwaltung der Portfolios im Sinne der Banken und der Kunden optimiert und das Risiko-Management für unerwartete Ereignisse erleichtert. Ziel des Teilprojekts "Objektive Qualitätsmessung von Zeitreihen" ist es, mit Hilfe des Softwaretools "Simple Timeseries Objective Quality Measurement Stack" Klassifizierungen und Kategorisierungen von verschieden Ansätzen zur Sammlung, Vorverarbeitung und Auswertung von Zeitserien (Messwerten) generell und im Speziellen im Finanz- und Börsenumfeld vorzunehmen. Darauf aufbauend werden innovative Software-Komponenten entwickelt, die die im Verbundprojekt entwickelte AII Plattform punktuell, aber erheblich verbessern, und auch unabhängig davon zum Einsatz kommen können. Der Hauptbeitrag des Teilprojektes liegt auf der Erhöhung der Datenqualität, der Nachverfolgbarkeit und der Flexibilität im Umgang mit Zeitreihen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen und der Reduktion von benötigtem Hintergrundwissen beim Anwendern. Hierzu wird der Automatisierungsgrad erhöht und der Aufwand beim Testen von Systemen mit Neuronalen Netzen reduziert.