Im GreenCode-Projekt sollen innovative Methoden und Tools zur automatisierten Optimierung von Software hinsichtlich Energieeffizienz und CO2-Fußabdruck entwickelt werden. Prognosen zufolge wird der Energieverbrauch der Informations- und Kommunikationsbranche in den nächsten Jahren überproportional mit dem allgemeinen Wachstum des Sektors und der zunehmenden Digitalisierung von Produkten und Prozessen ansteigen. Das Problem wird dort am deutlichsten, wo es zentralisiert ist, d.h. in Rechenzentren und Serverräumen von Unternehmen. Software mit einem hohen Energiebedarf ist aber auch in vielen anderen Bereichen ein Problem, z.B. bei Smartphones, Computern, Sensornetzwerken, Haushaltgeräten, Fahrzeugen, Netzwerkausrüstung. Rechenzentren auf der ganzen Welt versuchen die Symptome der Software-Ineffizienz, z.B. die steigenden Energiekosten oder den erhöhten Kühlungsbedarf, zu begrenzen. Mit der eigentlichen Ursache des Problems, d.h. der ineffizienten Software, wird sich bisher aber nur an sehr ausgewählten Stellen befasst. Die Entwicklung, der Betrieb, die Wartung und die Verwendung von Software, welche einen energieeffizienten Systembetrieb nicht ausreichend berücksichtigt, führt zu einem hohen ökologischen Fußabdruck sowie zu einem erhöhten Kostenprofil, was langfristig negative Auswirkungen auf Umwelt und Wirtschaft haben wird. Bei bereits existierendem Code und sehr großen IT-Landschaften ist der Aufwand für eine manuelle Optimierung aufgrund der häufig sehr hohen Menge und Komplexität jedoch nicht wirtschaftlich, weshalb hierfür automatisierte Methoden benötigt werden. Das Konsortium von GreenCode vereint eine breite Palette an Partnern aus dem gesamten Spektrum der Forschungs- und Entwicklungslandschaft, um eine nahtlose Integration von Grundlagenforschung bis hin zur praktischen Anwendung zu gewährleisten.