Projekte: Vereinigtes Königreich
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und seines Vorgängers, des BMBF, mit Beteiligung des Vereinigten Königreichs. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt: Kreislauffähige, upgecycelte Pigmente für alle "Next Generation" (Next-Gen) Materialien Teilprojekt: Entwicklung von kreislauffähigen Materialprototypen aus NUVIs Biomaterialien unter Einbindung von hochwertigen Grund- und Farbstoffen…
Ziel des Verbundprojektes ist weltweit erstmalig Agrar- und Baumwollabfälle in hochwertige Grund- und Farbstoffe umzuwandeln, auf deren Basis 100% pflanzenbasierte Materialien mit einzigartigen Farben und visuellen Effekten, frei von toxischen,…
Verbundprojekt: Maschinelles Lernen für die Optimierung von SPARQL-Abfragen über zentralisierte und verteilte RDF-Wissensgraphen; Teilprojekt: Wissensgraphen-Entwicklung, SPARQL-Benchmark, Tentris-Corporate Memory-Integration und Usability-Tests
Das Hauptziel des Projekts SPARQL-ML ist die Entwicklung neuartiger generischer Lösungen für das Hochleistungs-RDF-Wissensgraph-Datenmanagement. Die Hauptprodukte umfassen: SPARQL-Abfrageplaner und -Optimierer für Triplestores: Ein neuer, auf…
Verbundprojekt: Maschinelles Lernen für die Optimierung von SPARQL-Abfragen über zentralisierte und verteilte RDF-Wissensgraphen; Teilprojekt: Maschinelles Lernen für die Optimierung von SPARQL Abfragen
Im Projekt werden generische Ansätze auf Basis von KI und maschinellem Lernen für eine optimierte Abfrageverarbeitung über große RDF-Wissensgraphen erarbeitet, um die Entwicklung hochleistungsfähiger zentralisierter und verteilter…
Verbundprojekt GENIUS: Generative AI for the Software Development Life Cycle
Generative KI stellt einen Durchbruch in der KI dar und wird die Produktivität in der Softwareentwicklung erheblich steigern. Die direkte Implementierung von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse ist jedoch noch experimentell und mit…
Verbundprojekt GENIUS: Generative AI for the Software Development Life Cycle
Generative KI stellt einen Durchbruch in der KI dar und wird die Produktivität in der Softwareentwicklung erheblich steigern. Die direkte Implementierung von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse ist jedoch noch experimentell und mit…
Verbundprojekt GENIUS: Generative AI for the Software Development Life Cycle
Generative KI stellt einen Durchbruch in der KI dar und wird die Produktivität in der Softwareentwicklung erheblich steigern. Die direkte Implementierung von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse ist jedoch noch experimentell und mit…
Verbundprojekt GENIUS: Generative AI for the Software Development Life Cycle
Generative KI stellt einen Durchbruch in der KI dar und wird die Produktivität in der Softwareentwicklung erheblich steigern. Die direkte Implementierung von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse ist jedoch noch experimentell und mit…
Verbundprojekt GENIUS: Generative AI for the Software Development Life Cycle
Generative KI stellt einen Durchbruch in der KI dar und wird die Produktivität in der Softwareentwicklung erheblich steigern. Die direkte Implementierung von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse ist jedoch noch experimentell und mit…
Verbundprojekt GENIUS: Generative AI for the Software Development Life Cycle
Generative KI stellt einen Durchbruch in der KI dar und wird die Produktivität in der Softwareentwicklung erheblich steigern. Die direkte Implementierung von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse ist jedoch noch experimentell und mit…
