Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines neuartigen, dialogorientierten Building Information Modeling (BIM) Systems auf Basis generativer künstlicher Intelligenz (KI). Der Fokus liegt dabei auf nachhaltigen Architekturentwürfen, die durch die Integration von Umweltstandards und Benchmarks frühzeitig optimiert werden können. Dazu wird die mAGI-Technologie (Module for Architectural Generative Intelligence) implementiert, die auf einer Kombination von Sprachverarbeitung und visueller Modellierung basiert. Das geplante Vorgehen umfasst die experimentelle Entwicklung und Validierung der technischen Anforderungen. Prototypische Modelle werden zunächst im Labormaßstab getestet, um ihre Funktionalität und Effizienz nachzuweisen. Dabei kommen modernste Algorithmen, Datenschnittstellen nach ISO 19650 und dialogbasierte Eingabesysteme zum Einsatz. Ziel ist es, die Effizienz und Genauigkeit von Entwurfsprozessen signifikant zu steigern und gleichzeitig die Nachhaltigkeit zu fördern. Ziel des Teilvorhabens ist die Umsetzung des modularen KI-Bausteins SADI-mAGI "Sustainable Architecture through Dialogue Input - mini Augmented General Intelligence", der nachhaltige Architekturentwürfe automatisiert bewertet und kontinuierlich Vorschläge zur Optimierung liefert. Hierdurch soll das AI-BIM-System Architekt:innen und Planer:innen bereits in frühen Entwurfsphasen aktiv unterstützen, sodass Umweltstandards und Benchmarks effizient in die Planung einfließen.