Eine permanente Analyse des Spindelzustandes bei Werkzeugmaschinen ist von großer Bedeutung, um die Produktionssicherheit zu gewährleisten. Deshalb ist im Rahmen von SafeSpindle die Erarbeitung eines neuartigen modularen Condition-Monitoring-Systems vorgesehen. Dazu trägt das Fraunhofer IIS/EAS hauptsächlich mit folgenden geplanten wiss. Ergebnissen bei: (1) Applikationsspezifische Cloud-gestützte parametrisierbare CM-Algorithmen (Spindel und Werkzeugmaschine), (2) Cloud-basierte Datenanalysemodule inklusive geeigneter Schnittstellen und Datenspeicherungskonzepte, (3) Konzepte für den Datenschutz für den Transport und die Speicherung in der Cloud. Es werden Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz des Gesamtsystems und damit für die Umsetzung der wiss. Ergebnisse in die Praxis geschaffen und nach Projektende weiterverfolgt.