StartseiteLänderAmerikaUSASoftware-Cluster: Software-Cluster-Internationalisierungsstrategie zur Komplettierung von Kernkompetenzen für Zukunftsthemen (SCIKE) – Teilvorhaben F

Software-Cluster: Software-Cluster-Internationalisierungsstrategie zur Komplettierung von Kernkompetenzen für Zukunftsthemen (SCIKE) – Teilvorhaben F

Laufzeit: 01.09.2017 - 31.08.2019 Förderkennzeichen: 03INT511AF
Koordinator: Empolis Intelligent Views GmbH

Als führender Unternehmenssoftware-Cluster arbeitet der Software-Cluster dauerhaft am Erhalt und der Steigerung seiner Innovationsfähigkeit, um die Technologieführerschaft in cloud-basierten Plattform- und Industrie 4.0.-Lösungen auszubauen. Hierzu bedarf es starker Technologiepartnerschaften mit den weltweit erfolgreichsten Innovationsregionen. IVW wirkt im Rahmen des Software-Cluster-Projekts SCIKE an Innovationsvorhaben mit Bahia und Singapur mit. Diese Partnerregionen bieten hervorragende Testumgebungen für datenbasierte Projekte. Hier wurden Anwendungspartner gefunden, die große, heterogene und interessante Datenmengen zur Verfügung stellen können. Im Projekt SCIKE Singapur wird ein anwendungsnaher Prototyp im Bereich mobile Unternehmenssoftware für Advanced Manufacturing entwickelt. IVW wird hierfür ein semantisches Modell entwickeln, das die verwendeten Sensoren und Fehlerfälle repräsentieren kann und mit entsprechenden Anleitungen und Tutorials verknüpft, die für die jeweiligen Situationen passende Dokumentationen ermitteln und identifizieren kann. Hierfür wird der von der Deutschen Gesellschaft für technische Kommunikation (tekom) aktuell unter maßgeblicher Mitarbeit von IVW entwickelte Metadaten-Standard Intelligent Information Request and Delivery Standard (iiRDS) für die Verknüpfung von Sensordaten und modularen Informationseinheiten verwendet und damit erstmalig in einem realen Industrie 4.0-Szenarion in der Praxis eingesetzt. Im Projekt SCIKE Bahia wird eine Energy Data Platform (EDP) geschaffen, die verschiedene brasilianische Use Cases im Bereich IT für Energiemanagement integriert. Auch in diesem Projekt wird IVW das semantische Modell für Sensoren verwenden. Dabei liegt der Fokus in diesem Projekt aber in der Entwicklung und Verwendung einer Matchingkomponente, die Ähnlichkeiten bzgl. der Sensordaten bei auftretenden Fehlern analysieren und Prognosen über zukünftig auftretende Fehler erstellen und kommunizieren kann.

Verbund: SCIKE realisiert die Software-Cluster-Internationilsierungsstrategie durch FuE-Projekte im Bereich cloudbasierte Konfiguration für Industrie 4.0 Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Brasilien Singapur USA Themen: Förderung Innovation

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