Ziel des Gesamtvorhabens ist es, das erste globale und operationelle Dürrevorhersagesystem für den Regenfeldbau, den Bewässerungslandbau, nichtlandwirtschaftliche Ökosysteme sowie die Wasserversorgung zu entwickeln, zu validieren, zu testen und als Bestandteil des Global Hydrological Status and Outlook System (HydroSOS) der WMO zu implementieren. Das Teilvorhaben der Universität Göttingen wird zu dem Gesamtziel beitragen durch (i) die Koordination des Projektverbundes, (ii) die Entwicklung operationeller saisonaler Dürregefahrvorhersagen für den Bewässerungsfeldbau sowie den Regenfeldbau und integration des Vorhersagesystems in das übergeordnete, multisektorale Vorhersagesystem, sowie (iii) die systematische Evaluation des multisektoralen Vorhersagesystems auf globaler Skala sowie auf regionaler Ebene in Zusammenarbeit mit den regionalen Pilotanwendern. Die Projektkoordination umfasst die übergeordnete Abstimmung und der Aktivitäten der Teilvorhaben, das Monitoring des Projektfortschrittes, die Gewährleistung einer effizienten und zielgerichteten Kommunikation zwischen Projektpartnern sowie mit den Pilotanwendern, den Projektförderern (Berichterstattung) und der Öffentlichkeit. Zusätzlich zu dem kickoff-workshop sind 4 Projektworkshops vorgesehen, von denen zwei workshops von dem Göttinger Teilvorhaben organisiert werden. Die Simulation von Dürregefahren erfolgt, aufbauend auf den Vorarbeiten im Projekt GlobeDrought, durch Anwendung des Global Crop Water Models (GCWM). Dieses Modell wird weiterentwickelt um jeweils zu Monatsbeginn automatisierte Ensemblevorhersagen für die bevorstehenden 6 Monate bereitzustellen und auszuwerten. Die Vorhersagegüte der globalskalige Dürreprognosen wird systematisch evaluiert und zwar in Bezug auf (i) die Art der untersuchten Dürre (Bodenfeuchtedürren, hydrologische Dürren), (ii) die Länge der Vorhersageperiode, (iii) saisonale Unterschiede, sowie (iv) regionale Unterschiede in der Vorhersagegüte.
GROW - Verbundprojekt OUTLAST: Entwicklung eines operationellen, multisektoralen, globalen Vorhersagesystems für Dürregefahren, Teilprojekt 1
            
                
                    Laufzeit:
                    01.09.2022
                    
                        - 31.08.2025
                    
                
            
            
                
                    Förderkennzeichen: 02WGR1642A
                
            
            
            
        
			
				
						
								
									Koordinator: Georg-August-Universität Göttingen - Fakultät für Agrarwissenschaften - Department für Nutzpflanzenwissenschaften - Abt. Pflanzenbau
								
						
				
    
    
                        
    
	
	
	
			
					
            
            
            
                
                    Verbund:
                    OUTLAST
                
            
            
            
                
                    Quelle:
                    Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
                
            
            
				
					Redaktion:
					
					
              
                DLR Projektträger
              
						
				
            
			
				Länder / Organisationen:
				
					
					
				
					
					Iran
				
					
					
				
					
					
				
			
			
				Themen:
        
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
                Förderung
              
            
				
          
              
                Umwelt u. Nachhaltigkeit
              
            
				
			
            
            
            
		
	
    
	
        
	
    
    
		
    
            
                    
                            
																
																	Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
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- GROW - Verbundprojekt OUTLAST: Entwicklung eines operationellen, multisektoralen, globalen Vorhersagesystems für Dürregefahren, Teilprojekt 4