In diesem Projekt wollen wir maschinelles Lernen und KI aus der Cloud an die Spitze der Bereiche Fertigung, Mobilität und Robotik bringen. Um diese Ziele zu erreichen, verbinden wir Fabriken, Prozesse und Geräte innerhalb der digitalisierten Industrie, indem wir ML und KI für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, die Erkennung von Verände-rungen und die Erkennung von Abnormitäten bzw. Anomalien einsetzen. Daher gewinnen wir Wissen durch die Verwendung vorhandener Daten und ordnen sie in einer bearbeitbaren Darstellung an oder sammeln neue Daten. Wir nutzen dieses Wissen, um die Semantik und die logische Ebene mit einer verteilten Systemintelligenz für z.B. Qualitätskontrolle, Produkti-onsoptimierung zu verändern. In AI4DI definieren wir einen Ansatz mit 7 Zielgrößen (Key Targets), um die Relevanz von KI-Methoden in der digitalisierten Industrie zu bewerten. Je-des Schlüsselziel stellt ein Tätigkeitsfeld und das entsprechende Ziel gleichzeitig dar, teilt Systeme in heterogene und homogene Systeme auf und entwickelt ein gemeinsames Ver-ständnis der KI-Methode für diese Systeme sowie für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Darüber hinaus untersuchen, entwickeln und wenden wir KI-Werkzeuge zur Änderungserkennung und verteilten Systemintelligenz an und entwickeln Hard- und Softwa-remodule als Internet of Things (IoT) Geräte zur Erkennung (sensing), Ansteuerung (actu-ating) und Konnektivitäts-Prozessierung.