Das von TTTech Auto Germany (TADE) auf europäischer und nationaler Ebene koordinierte Projekt EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für künstliche Intelligenz am Netzwerkrand (Edge-KI) mit dazugehörigen Hardware- und Softwarelösungen und -werkzeugen zu entwickeln, die vollständig kollaborative KI und maschinelles Lernen im Edge-Bereich ermöglichen. TADE wird sich auf die Entwicklung flexibler Prozessoren und Software für eine heterogene Fahrzeugplattform konzentrieren, insbesondere zur (1) dynamischen KI-Rekonfiguration, (2) Erstellung von KI-Planbarkeitsanalysen, (3) Implementierung von Ausführungsrichtlinien für KI-Anwendungen, (4) Verwaltung der Systemkonfiguration und (5) zur synchronisierten Prozessausführung. Dieser fokussierte Ansatz steht im Einklang mit den umfassenderen Zielen von EdgeAI-Trust, die Herausforderungen der europäischen Industrie und Gesellschaft wie Energieeffizienz, Systemkomplexität und Nachhaltigkeit anzugehen. Durch die Spezialisierung auf Edge-KI-Technologien, insbesondere im Zusammenhang mit automatisierten Fahrzeugen, will TADE Innovationen vorantreiben und zu den übergeordneten Zielen des Projekts - Interoperabilität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und soziale Akzeptanz - beitragen. Durch die Zusammenarbeit mit einem breit gefächerten Konsortium von ausführenden Industrieunternehmen und akademischen Einrichtungen strebt EdgeAI-Trust die Schaffung offener Plattformen und Ökosysteme an, die Standardisierung, Umweltverantwortung und die Unterstützung von Open-Source-Lösungen im Einklang mit der dezentralisierten und datenschutzorientierten Politik der Europäischen Union fördern.