EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für künstliche Intelligenz am Netzwerkrand (Edge-KI) mit dazugehörigen Hardware- und Softwarelösungen und -werkzeugen zu entwickeln, die vollständig kollaborative KI und maschinelles Lernen im Edge-Bereich ermöglichen. Die zu entwickelnden Lösungen sollen Interoperabilität, Aktualisierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz mit einem Fokus auf Erklärbarkeit und Robustheit bieten. Die Werkzeugketten werden standardisierte Schnittstellen für die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Edge-KI-Lösungen in heterogenen Systemen bereitstellen. Im Vorhaben erforscht das DLR Methoden zur KI-gestützten Bewertung und hardwarebewussten Optimierung des Entwurfs eingebetteter KI-Systeme im Automobilbereich. Weiterhin widmet sich das DLR der Erstellung einer KI-Methode zur Überwachung von KI-gesteuerten Fahrzeugsystemen zur Steigerung ihrer Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit. Zudem wird das DLR für verschiedene Verkehrsszenarien Methoden zur Erkennung von Ereignissen außerhalb der definierten Operationsdomäne erforschen.