Das Ziel von EdgeAI-Trust ist die Entwicklung einer domänenunabhängigen Architektur für dezentralisierte Edge-KI zusammen mit HW/SW-Edge-KI-Lösungen, Werkzeugen und vollständig kollaborativer KI am Rande des Netzwerks. Die Edge-KI-Technologien adressieren zentrale Herausforderungen der europäischen Industrie und Gesellschaft wie Energieeffizienz, Systemkomplexität und Nachhaltigkeit. EdgeAI-Trust wird Edge-KI-Lösungen in großem Maßstab ermöglichen, die Interoperabilität, Aufrüstbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz mit Schwerpunkt auf Erklärbarkeit und Robustheit verbessern. Werkzeugketten werden standardisierte Schnittstellen für die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Edge-KI-Lösungen in heterogenen Systemen bieten. Im Rahmen des KDT-Vorhabens EdgeAI-Trust wird die Universität Siegen (USIE) Modelle und Algorithmen zur räumlichen und zeitlichen Planung, Ausführung und Adaptation von Edge-KI-Diensten entwickeln. Dabei wird der echtzeitfähige Austausch von Features zwischen verteilten heterogenen KI-Ressourcen untersucht um strikte zeitliche Vorgaben in Bezug auf die Inferenz einzuhalten. Fehlertoleranztechniken werden untersucht um Fehler in KI-Ressourcen zu erkennen, einzugrenzen und zu maskieren, sodass Zuverlässigkeits- und Sicherheitsanforderungen erfüllt werden. Dabei werden Ensembles von föderierten neuronalen Netzen und heterogenen Teilmodellen betrachtet. Die Arbeiten erfolgen in enger Abstimmung mit den Industriepartnern, deren Anforderungen die Forschungsarbeiten leiten und deren Demonstratoren zur experimentellen Validierung dienen. USIE plant die Ergebnisse des Vorhabens EdgeAI-Trust für wissenschaftliche Publikationen, Lehrveranstaltungen, Abschlussarbeiten/Dissertationen und als Basis für zukünftige Drittmittelprojekte zu verwenden.