AIHABs ist eine multidisziplinäre, innovative Initiative. Sie zielt darauf ab, ein integriertes Bewertungssystem zur Vorhersage des Risikos zu entwickeln, das sich aus der Wirkung von neu auftretenden Cyanotoxinen in Binnen- und Küstenökosystemen ergibt. Die Innovation dieses Ansatzes besteht darin, Werkzeuge aus der Künstlichen Intelligenz (KI), der Fernerkundung, der Nanosensorenentwicklung, der hydrodynamischen Modellierung und einer umfangreichen genetischen Sequenzierung zu verknüpfen mit dem Ziel, Entscheidungsträgern ein Frühwarnsystem in Bezug auf das Risiko für die Bevölkerung zur Verfügung zu stellen. Die Vorhersagemodellierung wird das rechtzeitige Ergreifen von Maßnahmen ermöglichen, die die Gewässernutzung in den Zeiten zu minimieren, wenn die Gewässer dazu neigen, toxische Cyanobakterien-Blüten zu produzieren.
AquaticPollutants - AIHABs: Auf künstliche Intelligenz basierte Vorhersage schädlicher Algenblüten; Vorhaben: Fernerkundungs- und Kl-basierte Frühwarnung vor Algenblüten
Laufzeit:
01.09.2021
- 31.12.2024
Förderkennzeichen: 03F0901A
Koordinator: GFZ Helmholtz-Zentrum für Geoforschung
Verbund:
AquaticPollutants: AIHABs
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Tschechische Republik
Spanien
Irland
Norwegen
Portugal
Themen:
Förderung
Umwelt u. Nachhaltigkeit
