EUREKA-Verbundprojekt: Deep learning basierte Prozessüberwachung für komplexe Fertigungsaufgaben (DeepProMach); Teilprojekt: Entwicklung und Validierung von Prototyp und Pilotanwendung

Das Hauptziel von DeepProMach ist ein intelligentes Gerät als innovatives Produkt, das in eine konventionelle Werkzeugmaschine integriert werden kann, um die Oberflächenintegrität bearbeiteter Werkstücke zu verbessern und die Effizienz des Prozesses zu steigern. Das intelligente Gerät soll in der Lage sein, aufkommende instabile Prozessbedingungen zu erkennen und somit die resultierende Oberfläche des Werkstücks mit Hilfe eines Deep-Learning-Algorithmus vorherzusagen. Mit der Kenntnis der Oberflächenvorhersage kann das intelligente Gerät in diesem Fall dann mit der Maschinensteuerung kommunizieren, um Schnittparameter anzupassen, den Maschinenbediener zu informieren oder Informationen für die Nachbearbeitung bereitzustellen. Mit dem intelligenten Gerät soll es möglich sein, bestehende Werkzeugmaschinen aufzurüsten, anstatt neue anzuschaffen. GIGGEL kommt im Projekt die Hauptaufgabe zu, die im Projekt gewonnenen Erkenntnisse in Form eines geeigneten Prototypen umzusetzen und diesen unter industrienahen Bedingungen zu testen. Ziel der mit dem Prototypen durchgeführten Untersuchungen und daraus resultierender Entwicklungen ist eine initiale Pilotanwendung, welche sich für den industriellen Einsatz eignet. Um dies zu gewährleisten, sollen deren Funktionalitäten im betrieblichen Umfeld überprüft und gegebenenfalls optimiert werden.