AIMS5.0 ist eine "kollaborative Innovationsaktion" und zielt darauf ab, die europäische digitale Eigenständigkeit in einer umfassend betrachteten, nachhaltigen Produktion zu stärken, indem KI-fähige Hardware- und Softwarekomponenten und -systeme über die gesamte industrielle Wertschöpfungskette hinweg erforscht, erweitert und implementiert werden, um die Gesamteffizienz der Produktivbetriebe weiter zu steigern. Die Anfälligkeit von Lieferketten in der Krise zeigt die Notwendigkeit kürzerer Lieferketten und der Beibehaltung der Produktion in Europa. KI-fähige Fabriken sind leistungsfähiger und nachhaltiger, was sie auf globaler Ebene wettbewerbsfähiger macht. Neue Technologien aus dem IoT-Umfeld und basierend auf semantischen Web-Ontologien, Machine Learning und KI werden untersucht und erforscht, um die Transformation von Industrie 4.0 zu Industrie 5.0 zu ermöglichen, menschenzentrierte Arbeitsbedingungen zu schaffen und die Transformation der europäischen Industrie zu einer klimafreundlichen Produktion zu ermöglichen. Im Rahmen von AIMS50 wird SYSTEMA Kernbeiträge zum Design und Implementierung eine KI-befähigten MES erforschen und testen. Des weiteren werden für ausgewählte Anwendungsfälle - wie z.B. zur Optimierung des Produktionsdurchsatzes in einer bereits hochautomatisierten Fabrik - Demonstratoren erforscht, die u.a. neuartige KI-Komponenten mit dem KI-befähigten MES integrieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Erforschung von Erklärbarkeit und neuartiger Transparenz der zunächst als "Black box" vorliegenden KI-Lösungen - gepaart noch mit wachsendem Datenaufkommen, wobei der Bedarf nach echtzeitfähigen, übergreifenden Analysefähigkeiten steigt. SYSTEMA wird seine bisherigen Arbeiten zu einem holistischen Informationsmodell der Produktion um neuartige Komponenten kausaler und kontrafaktischer Analyse erweitern und mit neuartigen Simulationsfähigkeiten auf ein qualitativ neues Level der widerstandsfähigen, lern- und humangerechten Produktion heben.
Verbundprojekt: KI-unterstützte Elektroniksysteme für die nachhaltige Produktion - AIMS5.0 -
            
                
                    Laufzeit:
                    01.06.2023
                    
                        - 30.04.2026
                    
                
            
            
                
                    Förderkennzeichen: 16MEE0360
                
            
            
            
        
			
				
						
								
									Koordinator: SYSTEMA Systementwicklung Dipl.-Inf. Manfred Austen GmbH
								
						
				
    
    
                        
    
	
	
	
			
					
            
            
            
                
                    Verbund:
                    KI-unterstützte Elektroniksysteme für die nachhaltige Produktion
                
            
            
            
                
                    Quelle:
                    Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
                
            
            
				
					Redaktion:
					
					
              
                DLR Projektträger
              
						
				
            
			
				Länder / Organisationen:
				
					
					
				
					
					Österreich
				
					
					Spanien
				
					
					Frankreich
				
					
					Griechenland
				
					
					Ungarn
				
					
					Italien
				
					
					Litauen
				
					
					Niederlande
				
					
					Polen
				
					
					Schweden
				
					
					Türkei
				
					
					
				
					
					
				
			
			
				Themen:
        
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
            
				
          
              
                Förderung
              
            
				
          
              
                Innovation
              
            
				
			
            
            
            
		
	
    
	
        
	
    
    
		
    
            
                    
                            
																
																	Weitere Informationen
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