StartseiteLänderEuropaEuropa: Baltische LänderVerbundprojekt: OpenSource-Werkzeuge für die Soft- und Hardware der Digitalisierung - ArrowheadTools -; Teilvorhaben: Engineering von Big Data und IoT Systemaspekten im Kontext holistischer Informationsverarbeitung EBITH

Verbundprojekt: OpenSource-Werkzeuge für die Soft- und Hardware der Digitalisierung - ArrowheadTools -; Teilvorhaben: Engineering von Big Data und IoT Systemaspekten im Kontext holistischer Informationsverarbeitung EBITH

Laufzeit: 01.06.2019 - 31.07.2022 Förderkennzeichen: 16ESE0360S
Koordinator: SYSTEMA Systementwicklung Dipl.-Inf. Manfred Austen GmbH

Das Projekt Arrowhead Tools zielt auf Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen für die europäische Industrie ab, um Lücken, die die IT/OT-Integration behindern, zu schließen. Hierzu sollen neue Technologien in eine Open Source-Plattform für Design und Laufzeit-Engineering von IoT und System of Systems (SoS) eingeführt werden. Die Digitalisierung sieht die Integration der Beteiligten in jeweilige Ökosysteme (z.B. Fabrik, Flughafen) vor. Eine solche Integration erfordert den Datenaustausch zwischen diversen lokalen Automatisierungssyste-men, die verschiedenen juristischen Personen gehören, und die sich möglicherweise in verschiedenen Län-dern innerhalb deren eigener Rechtssysteme befinden. Die gemeinsame Nutzung von Daten ermöglicht eine Optimierung von Produktivität, Rohstoffausbeute, Energieverbrauch und Umweltbelastung usw.; hier liegt die Grundmotivation für eine Automatisierung dieser Abläufe. SYSTEMA wird in drei Themenfeldern bereits tlw. vorhandene Methoden erweitern, bzw. neue Methoden in Zusammenarbeit mit den Partnern erforschen und entwickeln: a) Unterstützung der Definition und Integration neuartiger Sensoren im Bereich der Halbleiterproduktion (IoT); b) Unterstützung einer maximal effizienten Analyse auch sehr großer Datenbestände, in die auch neue IoT Sensorik Eingang findet (weitere Entwicklung / Erforschung einer holistischen Informationsmodellierung); c) Verbesserung und Teilautomatisierung von Ladeprozessen neuer Datenquellen in den vorhandenen Data Lake zur Unterstützung von neuen, hochparallelen Datenanalysen.

Verbund: OpenSource-Werkzeuge für die Soft- und Hardware der Digitalisierung Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Österreich Belgien Schweiz Tschechische Republik Spanien Finnland Frankreich Ungarn Italien Lettland Niederlande Norwegen Polen Portugal Rumänien Themen: Förderung Information u. Kommunikation

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