StartseiteLänderEuropaEuropa: Weitere LänderPeCaN - Parametrisierung von Computermodellen zur personalisierten Therapie von tripel-negativem Brustkrebs - Zellgenetik

PeCaN - Parametrisierung von Computermodellen zur personalisierten Therapie von tripel-negativem Brustkrebs - Zellgenetik

Laufzeit: 01.07.2020 - 31.10.2023 Förderkennzeichen: 01KU2010B
Koordinator: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg - Medizinische Fakultät - Institut für Molekulare Medizin - Charles-Tanford-Proteinzentrum

Brustkrebs ist mit Abstand die häufigste Krebsart bei Frauen, mit jährlich fast 70.000 neu diagnostizierten Fällen deutschlandweit (Stand 2016, Robert Koch Institut). Brustkrebs ist allerdings keine einheitliche Erkrankung, sondern lässt sich in verschiedene molekulare Subtypen unterteilen, von welchen dreifach-negativer Brustkrebs der aggressivste ist. Im Gegensatz zu anderen Subtypen, gibt es für diesen Brustkrebstyp keine zielgerichteten Therapieansätze, sondern lediglich zytotoxische Chemotherapien, oft mit sehr unterschiedlichem Ansprechen der jeweiligen Patientinnen. Die Entwicklung von Computermodellen zur Vorhersage des Ansprechens von dreifach-negativen Brustkrebspatientinnen auf Medikamente auf der Grundlage ihres molekularen Profils eröffnet neue Möglichkeiten für die personalisierte Medizin in der Onkologie. Um dieses Ziel zu verwirklichen, wird im Verbundprojekt PeCaN künstliche Intelligenz, einzellige Transkriptomik und CRISPR-basierte Zellgenetik zur Entwicklung entsprechender prädiktiver Computermodelle kombiniert. An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg werden mittels CRISPR Technologie gezielt hunderte von Genen in dreifach-negativen Brustkrebszelllinien aus- bzw. angeschaltet und die resultierenden Genexpressionsveränderungen detektiert. Diese funktionellen Daten bilden unter anderem die Grundlage für die Parametrisierung prädiktiver Computermodelle durch die Verbundpartner. Die entwickelten Modelle werden letztlich mithilfe von klinischen Patientendaten optimiert. Die Modell-basierten Vorhersagen werden mit dem tatsächlichen Ansprechen von Brustkrebspatientinnen verglichen, um den klinischen Nutzen der entwickelten Modelle zu testen. Um die Ziele von PeCaN umsetzen zu können, besteht der Verbund aus interdisziplinären Experten aus 4 europäischen Ländern.

Verbund: ERA PerMed Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Spanien Frankreich Rumänien Themen: Förderung Lebenswissenschaften

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