Das Hauptziel ist die Herstellung gentechnikfreier Weinhefen, die im Vergleich zu den bisher verwendeten wesentlich leistungsstärker und effizienter sind. Dies soll in einem kombinierten Ansatz aus Laborarbeit und computergestützter Simulation realisiert werden. Das Consortium plant Weinhefestämme so zu optimieren, dass diese problematische Kohlenstoff- und Stickstoffressourcen besser nutzen können. Das EMBL Team wird hierbei computergenerierte Modelle erstellen, die Genome interessanter Stämme sequenzieren, Daten auf Proteomebene erheben und zur Analyse der produzierten Daten beitragen.Wir werden die bereits vorhandenen metabolischen Modelle der Hefe um die Sekundärstoffwechselwege erweitern. In Kombination mit den Proteomik- und Metabolomikdaten werden wir so in der Lage sein wichtige Stoffwechselwege und potentielle Selektionsdrücke zu identifizieren, die zur Weiterentwicklung der Hefestämme notwendig sind. Die Simulationsergebnisse werden dann verwendet, um massiv parallele adaptive Evolutions Experimente zu entwerfen. Die resultierenden Hefestämme mit den besten Eigenschaften werden komplett sequenziert um die in diesen Stämmen auftretenden Mutationen zu identifizieren. Die gewonnenen Informationen werden dann in die Modellierungspipeline eingespeist um das Modell weiter zu optimieren und die metabolischen Eigenschaften der Stämme besser vorhersagen zu können. Die selektierten Stämme werden von den Industriepartnern bei der Weinherstellung getestet.