Etablierung von Methoden und Verfahren zur Abschätzung der Gesundheit und Restnutzungsdauer (RUL) von Sensoren und Komponenten sowie zur Analyse der gesammelten Lebensdauerdaten für Erkenntnisse über verbesserte, langlebige Sensordesigns und zuverlässige Systemlösungen. Dies wird die Einführung zuverlässiger neuer Technologien für nachhaltige Elektromobilität. Implementierung von Prognose- und Gesundheitsmanagementansätzen (PHM) zur Abschätzung der verbleibenden Nutzungsdauer (RUL) von Sensorkomponenten während des Feldbetriebs: Mittel zur Erfassung von Lebensdauerdaten vor Ort und zur Bereitstellung solcher Daten an die relevante Komponente und Systemhersteller, wenn eine Komponente ausfällt. Entwicklung von Methoden zur Analyse solcher Daten, um die Designs in zukünftigen Produkten für längere Lebensdauern zu verbessern. Etablierung neuer Testmethoden (z.B. für physikalische Tests) zur Überprüfung der verlängerten Lebensdauer in sicherheitskritischen Bereichen/Domänen.Erhöhte Systemlebensdauer durch neue Ansätze zur Sensordatenfusion, Platzierung multiphysikalischer Sensoren und Sensormodelle. Prognostizierung der Lebensdauerdrift von Sensoren und damit Ermöglichung einer längeren Lebensdauer. Durch diese Vorhersage besteht die Möglichkeit dies in Sensoralgorithmen zu integrieren und der Alterung entgegenzuwirken.