Der Wandel in der Automobil-, Luftfahrt- und Infrastrukturlandschaft und den damit verbundenen Ökosystemen hin zu einer widerstandsfähigen, de-karbonisierten, digitalisierten und grünen EU erfordert den Aufbau von Ver-trauen in die verlängerte Lebensdauer und Systembeständigkeit neuer und hocheffizienter Technologien. Derzeit gibt es keine Anhaltspunkte dafür, dass hocheffiziente Wide Bandgap (WBG) Technologien die erforderliche Lebensdauer erreichen können. Noch schwieriger ist die Situation bei den heutigen Qualifizierungsverfahren, die proportional zur erwarteten Lebensdauer dauern und, was noch schlimmer ist, nicht durch eine Überprüfung im Betrieb während der Lebensdauer abgedeckt sind. Ziel von ARCHIMEDES ist es, die Lebensdauer von Komponenten und Elektrofahrzeugen erheblich zu verlängern, um die Einführung zuverlässiger neuer Technologien für nachhaltige Elektromobilität zu ermöglichen. Im Teilvorhaben werden die durch die ARCHIMEDES-Lieferkette bereitgestellten Sensordaten über Sensor-Fusion aggregiert, um daraus über Activity- und Process-Mining grundlegende Aktivitäten und Prozesse zu erkennen. Die Erkennung wird danach über Maschinelles Lernen automatisiert, wodurch wiederum teil- bis vollautomatisch gesteuerte Aktionen möglich werden. Die Konzepte und Methoden werden beim Aufbau eines Roboterhundes implementiert und im Rahmen von Such- und Rettungsmissionen (SAR = Search-and-Rescue) erprobt. Ziel ist es zum einen, die Notfallmaßnahmen im operativen Einsatz intelligent zu unterstützen. Zum anderen sollen auf Basis der aggregierten Sensordaten Fehler- und Versagensmechanismen in elektronischen Komponenten und Systemen analysiert und erkannt sowie lebensdauerspezifischen Prognosen getroffen und damit die Langlebigkeit der ECS insgesamt erhöht werden. Dies soll insbesondere für Komponenten und Systeme in der Elektromobilität und Energiespeicherung Einsatz finden.